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以后机器人会成为家的一部分吗？
来源：振宗联盟 更新时间：2017-07-06 浏览量：2099
现在人工智能概念非常火，百度、阿里、腾讯、谷歌、Facebook等等，几乎全球的主流企业都涉足其中。
科幻影片里的景象基本上可以映射未来的生活场景，未来机器人可以帮我们泡茶，帮我们打理房间，甚至我们的出行都可以交给机器人来处理，但是这背后都是基于人工智能的技术在运作。
因此，人工智能涉及的技术范围非常广，包括：语音、语义、图像识别、深度学习、人脸识别等等，基本上都是机器人身上所具备的技术。这让机器人企业感觉周围全是人工智能的企业。
在这次1号机器人网研讨会上，我们对目前人工智能技术落地情况进行了探讨，在众多的人工智能技术应用中，智能语音与人脸识别算是走在行业应用的前列。
虽然，人工智能的技术概念很火，但是在这次1号机器人网研讨会上，机器人企业的反应比较冷淡。
因为从目前人工智能技术的使用情况反馈来看，结果是比较糟糕的。
北京谛听机器人科技有限公司创始人彭军辉说：“现阶段智能语音的识别率还是不高，常常会被拿来与人类之间的交互进行对比，对比的结果就是语音交互不靠谱，反而是通过键盘交互的语义理解更加准确。”
从消费端的情况反馈来看，问题还不在于在嘈杂的环境中噪音难以处理，或同音字难以识别，而是地方方言和口音的问题。
深圳市中智科创机器人有限公司总经理彭勋禄说：“中国每个地区的人讲话的口音都不一样，特别是像四川、河南等地，人们讲话的口音特别重，机器人产品到那里后，根本就交互不了。”
口音和方言问题，这是很多机器人企业面临的难题，机器人产品销售到全国各地后，反馈的结果是语音识别非常不理想。
哦啦语音运营经理赵子嵩说：“能改善的方法只有大量的做语音识别训练，这需要投入非常大的资金。”
深圳市优必选科技有限公司前高级算法师管继炜说：“科大讯飞是支持方言的，问题在于语音训练的投入与产出比非常低，假设2万小时的语音训练，也未必能达到满意的结果。”
虽然科大讯飞占据机器人行业大部分的市场份额，但科大讯飞又不愿意接受少数几家企业的诉求去做专门的训练投入，因此，现在很多机器人企业吐槽，因当初科大讯飞的误导接入语音系统，结果后续改善产品体验的投入是在不断的填坑。
接下来我们再来谈谈人脸识别。
现在地方政府倡导的平安城市、智慧安防等，对人脸识别是有需求，特别是公安系统，有了人脸识别后，可以解决很多问题。
所以很多机器人企业会问，因为人的姿态各异，对人的脸部进行识别的时候，年龄和外貌装扮会有什么要求？
北京旷视科技有限公司品牌总监谢忆楠说：“年龄已经不是问题，现在识别对人的年龄分了几个阶段，6岁以下处于一个阶段，6-10岁是一个阶段，10-12岁是一个阶段，再接下来是一个长期的阶段，在这个范围内变化，基本上都是可以捕捉的。”
以前人脸识别对人脸的捕捉只有5个特征点采集，所以稍微变动一下脸型就会有识别误差，现在随着技术的改善，从眉毛到鼻梁到下巴，这种倒三角的采集点多达100个以上，因此，识别的准确率大幅提高。
当然还是有条件限制，例如光线太强的地方，识别率会下降，另外，只要人戴着墨镜或帽子也是不可识别的。
而且必须是正脸捕捉，侧脸捕捉的识别率是大幅下降。
或许，很多机器人企业更感兴趣的是，人脸识别在餐厅和商场里可以怎样应用，谢忆楠说：“目前，旷视科技正在研发一项技术，现代商店都讲究线上和线下销售，如果在线上购物，客户浏览的店铺，包括购买的东西，以及停留的时间都会有所记录，但是线下实体店没有这样的采集。”
“因此，我们现在做的一项事情是，通过人脸识别，当客户进到店里，只要刷一下我们的APP，那客户在这家店里购买的信息，包括线上和线下的信息都是可以显示出来，然后店员就可以根据这些信息带客户去浏览一些意向产品。”
谢忆楠说：“这项技术最快会在今年秋季出来。”
在这次1号机器人网研讨会上，人工智能企业抛出的概念以及落地的场景都非常吸引人，但是机器人企业反应还是比较冷淡。
深圳市娃娃亲亲科技有限公司CEO郑国新说：“我们现在对太智能化的技术，反而有点抵触。因为我们已经填过太多的坑了，我认为越是智能化的技术，在制作产品的时候，要把每个技术和系统连接起来，这个过程是非常气人的。”
“我甚至都在想象，其他机器人企业结合人脸识别技术落地的场景，到时落地肯定是非常气人，所以我们现在也在反思，过于追求前沿的技术产品，有可能会把我们带入到死坑中。”
深圳市狗尾草智能科技有限公司联合创始人张博说：“在追求前沿科技产品的过程中，很多技术坑都是长期存在的，但是你攻克一个就少一个，类似‘爸爸的妹妹叫什么？’这种语义理解，它涉及到逻辑推理，看是很简单的问题，但是处理起来非常繁琐。这些技术坑只有挖一个填一个才能慢慢改善产品体验。”
“有时候在技术的攻克上，投入的资金非常大，技术上也有很大的改进，但是在产品的体验上就是提升一点点。”
现在不管是语音语义，还是人脸识别，在应用层面上都处在非常初级的阶段，真的要落地到使用场景中去，还需要做非常大的改善。
这前面布满了各种技术坑，有些是我们能看见的，有些是我们看不见的，这些技术坑总的有人去填。
科幻影片里的景象映射的就是未来的生活场景，郑国新说：“要让机器人达到影片里的模样，还需要起码30年以上的技术沉淀。”
虽然我们都能看到未来的产品景象，但是从现阶段的机器人产品去衡量，这个技术过程还需要经历几个阶段，不管是语音、语义、人脸识别还是图像识别，都需要大量的数据作为支撑，所以接下来的发展将会是大数据应用的阶段，在这个过程中，我们照样需要填很多的坑。
因此，作为机器人创业者，前方的道路是充满风险的，前进需要智慧和勇气，道路虽曲折，但停滞不前等于是掉队，既然选择了这条路，这些坑是绕不过去，是依然要填的，但是一定要选择自己熟系的领域，且是自己可以应付的。
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